Memahami masalah sebelum menulis kode.
Setiap aplikasi dimulai dari bottleneck nyata: data terpisah, proses lambat, atau keputusan tanpa bukti.
Saya membangun aplikasi data dan otomasi untuk menyederhanakan keputusan bisnis yang rumit.
Setiap aplikasi dimulai dari bottleneck nyata: data terpisah, proses lambat, atau keputusan tanpa bukti.
Dari pengumpulan data dan model analisis hingga dashboard, laporan, dan workflow yang dipakai pengguna.
Keberhasilan bukan sekadar fitur selesai, tetapi waktu kerja, biaya, dan risiko yang berhasil dikurangi.
Buka setiap karya untuk membaca detail dan melihat aplikasinya.
Satu pusat analisis untuk banyak toko, kanal penjualan, dan keputusan marketing.
Data antar toko terpisah, cepat hilang, dan analisis lintas toko membutuhkan pekerjaan manual berhari-hari.
Dashboard menggabungkan sales, traffic, product, ads, chat, dan promosi. Mode Owner menyederhanakan laporan; mode Marketing membuka analisis yang lebih rinci.



Dua otak analisis untuk membaca pasar saham Indonesia dari sisi retail dan big money.
Volume, bid–offer, dan broker flow sulit dibaca sebagai satu perilaku pasar yang utuh.
Model Retail Case dan Flow Lab saling menguji pembacaan akumulasi, distribusi, tekanan beli–jual, serta risiko dengan replay data historis.




Mesin riset fundamental yang membaca angka, sejarah, berita, dan perilaku perusahaan.
Menilai ratusan emiten dari laporan keuangan dan rekam jejak berita terlalu lambat dan mahal jika dilakukan manual.
Sistem memberi ranking multi-faktor, mendeteksi value trap, dan memetakan berita hingga sepuluh tahun—termasuk fraud, kasus kriminal, serta dividen tidak wajar.



Ekstensi browser yang menemukan dan membalas ulasan marketplace secara otomatis.
Ratusan ulasan tanpa balasan menumpuk dan membutuhkan pekerjaan customer service yang berulang.
Aplikasi memindai rating, membuat antrean, menjalankan balasan otomatis, dan menunjukkan progres berhasil, gagal, atau dilewati secara real-time.


Collector dan auditor untuk harga, stok, flash sale, diskon, review, dan campaign.
Audit marketplace tersebar di banyak halaman dan puluhan ribu baris data, sehingga rawan terlambat dan salah.
Aplikasi mengumpulkan data otomatis, membandingkan harga, membaca kebutuhan stok, menemukan Product ID bermasalah, dan mengekspor hasil ke XLSX.




“Kalau prosesnya berulang, datanya tersebar, dan keputusannya lambat—di sana ada peluang untuk membangun sistem yang lebih baik.”